빠르게 움직이는 조직에서, TAM은 어떻게 문제를 해결할까?
송혜정 토스 · 토스 기술 블로그
AI 핵심 요약
토스와 카카오페이의 TAM들이 모인 TAM CONNECT 2025에서는 기술 문의 대응을 넘어 운영 문제를 구조적으로 해결하는 방법을 나눴습니다. 토스 사례에서는 알림 노이즈와 장애 패턴을 재정의하고, 정산 불일치의 근본 원인을 분석하는 한편 n8n과 LLM을 활용해 로그 분석과 대응을 자동화했습니다. 대응 이력을 공유해 특정 담당자에게 지식이 쏠리지 않게 하고, 고객사 경험과 PDCA를 바탕으로 가이드와 프로세스를 개선하는 접근도 소개됐습니다. AI가 반복 업무를 맡더라도 TAM은 기술과 비즈니스를 연결하며 복잡한 문제와 운영 구조를 개선하는 역할로 진화한다는 점이 핵심입니다.
- 운영 알림은 양보다 중요도를 기준으로 분류해 노이즈를 줄이고, 실제로 대응해야 할 문제를 선명하게 만드세요.
- n8n 워크플로와 LLM 로그 분석처럼 반복 업무를 자동화하면 대응 속도를 높이고 담당자 의존도를 낮출 수 있습니다.
- 고객사 관점에서 필요한 정보와 소통 방식을 살피고, PDCA로 연동 가이드와 운영 절차를 꾸준히 개선하세요.
- AI가 반복 대응을 맡을수록 TAM은 복잡한 문제 해결, 조직 간 조율, 고객 경험 설계에 집중할 수 있습니다.
소개
토스와 카카오페이 Technical Account Manager들의 만남, 그 후기를 들려드립니다.
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