How Documents Find Developers at Toss
한주연 토스 · 토스 기술 블로그
AI 핵심 요약
토스 프론트엔드 팀은 필요한 문서를 찾느라 개발 흐름이 끊기고, 지식이 동료에게 묻는 방식에 의존하는 문제를 해결하려 했습니다. 개발자의 실제 업무 방식을 관찰한 뒤, 기존 문서를 바탕으로 출처를 붙여 답하는 RAG 챗봇 ‘Mr. Park’을 VSCode·Cursor와 사내 메신저에서 사용할 수 있도록 만들었습니다. 문서 기반을 넓히기 위해 메신저 대화를 AI로 요약해 문서 저장소에 PR을 여는 자동화 도구 ‘Sillokbot’도 구축했습니다. 그 결과 지식이 특정인에게 몰리거나 같은 질문이 반복되는 일을 줄였으며, 문서를 정적인 자료 모음이 아니라 학습과 문제 해결을 돕는 시스템으로 설계해야 한다는 점을 확인했습니다.
- 문서의 목차와 작성자 관점에 맞춰 탐색하게 하기보다, 개발자가 질문을 던지는 방식에 맞춰 정보를 제공하세요.
- RAG 챗봇은 기존 문서를 근거로 답하고 출처를 함께 제시해 응답의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
- 메신저에서 해결된 문제와 지식을 문서화하면 반복 질문을 줄이고 지식을 팀에 축적할 수 있습니다.
- AI 문서 시스템의 품질을 높이려면 챗봇뿐 아니라 지식 기반이 되는 문서의 양과 품질도 함께 관리해야 합니다.
소개
The Toss Frontend team no longer has to dig through documents to find what they need. We’re building an environment where developers can get immediate answers to their questions through docs and AI. Here’s how we built a new documentation system that lets developers focus entirely on development.
