Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석

책 · 이지영 · 예스24

데이터 과학 방법론으로 배우는 파이썬 빅데이터 분석 프로젝트 이 책은 통계적 기초 분석부터 딥러닝 기반 고급 분석에 이르기까지 데이터를 분석하고 시각화하는 핵심 방법론을 체계적으로 학습할 수 있도록 안내한다. 학습자가 데이터 과학의 개념과 파이썬 기초를 익힌 후, 18개의 프로젝트를 데이터 수집 → 준비 → 탐색 → 모델링 → 시각화의 순서로 진행할 수 있도록 구성하였다. 각 프로젝트를 실습하기에 앞서, 주요 분석 기법의 핵심 개념부터 탄탄하게 짚어주어 이론과 활용 방법을 균형 있게 습득할 수 있다. 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 송석리 · 예스24

초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터 분석 입문서! “서울이 가장 더웠던 날은 언제였을까?” “우리 동네에는 남성과 여성 중 어떤 성별이 더 많이 살고 있을까?” ”출근 시간대 사람들이 가장 많이 타고 내리는 역은 어디일까?“ 데이터 분석의 시작은 관심 있는 데이터에 호기심을 가지는 것부터다. 이 책은 기온, 인구, 대중교통 같은 공공데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트를 진행한다. 데이터 다운로드부터 정제, 문제 해결 방법 구상, 파이썬 코드로 구현까지 차근차근 진행하면서, 초보자가 데이터 분석의 성공적인 첫걸음을 내딛도록 도와준다. 이어서 막대그래프 그리기, 파이 차트 그리기, 버블 차트 그리기 같은 다양한 시각화 방법부터 numpy, pandas 같은 라이브러리 활용법까지 다룬다. 최소한의 파이썬 문법만을 사용하여 설명하므로 프로그래밍 경험이 적은 사람도 충분히 따라 할 수 있다. 이제 데이터 분석 전문가가 아니어도, 자신의 업무에서, 일생생활 속에서, 다양한 데이터를 스...

인공지능 기타

책 · 오세종 · 예스24

파이썬으로 배우는 실전 데이터 분석 이 책은 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 배우려는 독자를 대상으로 하며, 다양한 실습을 통해 데이터를 다루는 기술을 다룬다. 먼저 데이터 분석의 기초를 다지고, 판다스를 활용하여 데이터를 탐색하고 처리하는 방법을 소개한다. 이어서 데이터 시각화, 머신러닝 기법 등과 같이 실무에서 활용할 수 있는 데이터 분석 기술까지 다룬다. 마지막으로 지금까지 배운 내용을 종합적으로 실습할 수 있도록 서울시 상가 데이터를 활용한 프로젝트를 제공한다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 김영우 · 예스24

통계, 프로그래밍을 1도 몰라도 데이터를 혼자서 다룰 수 있다! 데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록! 데이터 분석을 처음 시작한 초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 혼자 다룰 수 있게 한다는 강의가 책으로 출간되었다. 통계, 프로그래밍, 데이터 분석을 전혀 몰라도 「Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석」을 통해 R로 최근 주목받고 있는 데이터 분석 기법들을 재미있게 배울 수 있다. 이 책은 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다.

프로그래밍 언어 인공지능 기타

책 · 권서림 · 예스24

파이썬이나 분석 이론을 몰라도 괜찮아요! 이 책으로 코드 없이 데이터 분석의 기초부터 시작하세요! 『Do it! 코드 없이 배우는 데이터 분석 with 오렌지3』은 데이터 분석을 공부하고 싶지만 파이썬이나 분석 이론에 막혀 시작조차 못해 힘들어하는 분을 위해 코딩 없이 데이터 분석의 첫걸음을 뗄 수 있도록 도와준다. 이해하기 쉬운 그림과 글로 데이터 기초 지식을 쌓고 마우스 클릭으로 데이터 분석을 시작할 수 있다.

인공지능 기타

책 · Dave Lee · 예스24

핵심만 쏙쏙! 반복 학습으로 데이터 인재로 거듭나기 이 책은 데이터 분석을 체계적으로 익히려는 분과 파이썬을 배웠지만 다음 단계로 무엇을 해야 할지 고민인 분을 위한 책이다. 파이썬 데이터 분석 라이브러리인Pandas를 사용해 데이터를 불러와 분석하는 방법을 다루고, Pandas의 기본 데이터 구조와 기능은 물론 전처리 방법과 Plotly를 사용한 데이터 시각화까지 소개한다. 반복 학습으로 파이썬으로 데이터를 처리하는 데 익숙해지고, Pandas의 다양한 기능을 점진적으로 익히며, 실무 예제로 데이터 분석 작업을 수행함으로써 여러 형식의 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 과정을 배운다. 부록에서는 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 공부해야 할지 막막한 분을 위해 데이터 분야의 큰 그림을 그려 주는 로드맵을 제공한다. 또한, 데이터 분야를 업으로 삼으려는 분을 위해 학습 전략과 생성형 AI 도구를 데이터 분석에 활용하는 방법도 소개한다.

프로그래밍 언어 인공지능 기타