파이썬 시계열 예측 분석

책 · 웨스 맥키니 · 예스24

데이터 분석을 배우는 가장 완벽한 방법 파이썬 라이브러리 사용법부터 실제 데이터를 활용한 실습까지 믿고 보는 파이썬 데이터 분석 대표 도서가 3판으로 돌아왔다. 파이썬 판다스 프로젝트 창시자인 웨스 맥키니가 직접 설명하는 파이썬 라이브러리 사용법은 실용적이고 현대적이다. 파이썬과 판다스 최신 버전을 기준으로 내용을 업데이트했고 다양한 사례를 살펴보며 데이터 분석 문제를 효과적으로 해결하는 방법을 알아본다. 판다스, 넘파이, IPython, 맷플롯립, 주피터 등 다양한 파이썬 라이브러리를 소개하고 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 사이킷런 라이브러리도 소개한다. 신생아 이름 통계 자료, 대선 데이터베이스 등 실제 데이터로 실습하며 데이터에 적합한 도구를 선택하고 효과적으로 분석하는 전문가로 거듭나보자.

인공지능 기타 로드맵 2개에 담김

책 · 송석리 · 예스24

초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터 분석 입문서! “서울이 가장 더웠던 날은 언제였을까?” “우리 동네에는 남성과 여성 중 어떤 성별이 더 많이 살고 있을까?” ”출근 시간대 사람들이 가장 많이 타고 내리는 역은 어디일까?“ 데이터 분석의 시작은 관심 있는 데이터에 호기심을 가지는 것부터다. 이 책은 기온, 인구, 대중교통 같은 공공데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트를 진행한다. 데이터 다운로드부터 정제, 문제 해결 방법 구상, 파이썬 코드로 구현까지 차근차근 진행하면서, 초보자가 데이터 분석의 성공적인 첫걸음을 내딛도록 도와준다. 이어서 막대그래프 그리기, 파이 차트 그리기, 버블 차트 그리기 같은 다양한 시각화 방법부터 numpy, pandas 같은 라이브러리 활용법까지 다룬다. 최소한의 파이썬 문법만을 사용하여 설명하므로 프로그래밍 경험이 적은 사람도 충분히 따라 할 수 있다. 이제 데이터 분석 전문가가 아니어도, 자신의 업무에서, 일생생활 속에서, 다양한 데이터를 스...

인공지능 기타

책 · 개러스 제임스 · 예스24

AI 시대를 이끈 통계 방법들을 만나다! 전 세계 주요 대학이 사용하는 통계학 기본서 『기초부터 다지는 통계학 교과서 with 파이썬』은 지난 20년 동안 생물학, 금융, 마케팅, 천체물리학에 이르기까지 다양한 분야에서 등장한 방대하고 복잡한 데이터 세트를 이해하는 데 필수적인 통계적 학습 도구를 다룬다. 이 책에서는 관련 응용 분야와 더불어 가장 중요한 모델링 및 예측 기법들을 소개한다. 주요 주제로는 선형회귀, 분류, 재표집법, 축소 접근법, 나무-기반 방법, 서포트 벡터 머신, 군집화, 딥러닝, 생존분석, 다중검정 등이 포함된다. 컬러 도표와 실제 사례를 사용해 통계적 학습 방법을 군더더기 없이 명료하게 설명한다. 이 책은 최첨단 통계 학습 기법을 사용해 데이터를 분석하려는 통계학자와 비통계학자 모두를 대상으로 한다. 2013년에 쓰인 이 책의 전신인 R 버전은 베스트셀러 반열에 오른 도서로, 전 세계 유수 대학의 데이터과학, 통계학, 컴퓨터학과의 핵심 교재로 사용되고 있다. ...

딥러닝 · 머신러닝

책 · 바바 신야 · 예스24

파이썬 코드로 풀어보는 친절한 통계학 입문서 콘텐츠 추천, 데이터 분석 등 현대 사회의 중요한 의사결정은 통계를 기반으로 이루어진다. 하지만 통계학의 수식과 이론만으로는 그 개념이 잘 와닿지 않을 때가 많다. 이 책은 그러한 어려움을 덜어주고자 이론과 더불어 파이썬 코드와 실습을 통해 직관적으로 이해할 수 있는 길을 안내한다. 넘파이와 팬더스 라이브러리로 데이터를 분석하고, 맷플롯립과 시본을 이용해 데이터를 시각화한다. 기술통계, 확률과 분포, 통계적 추정, 가설검정 등 통계의 기본을 다지고 나아가 머신러닝과의 접점까지 살펴본다. 이론에만 머무르지 않고 실제 데이터를 분석하며 통계 이론을 익히는 방식은 통계를 학습하는 데 큰 도움이 될 것이다. 통계가 어렵게만 느껴졌다면 이 책으로 시작해보자.

프로그래밍 언어 인공지능 기타

책 · 오세종 · 예스24

파이썬으로 배우는 실전 데이터 분석 이 책은 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 배우려는 독자를 대상으로 하며, 다양한 실습을 통해 데이터를 다루는 기술을 다룬다. 먼저 데이터 분석의 기초를 다지고, 판다스를 활용하여 데이터를 탐색하고 처리하는 방법을 소개한다. 이어서 데이터 시각화, 머신러닝 기법 등과 같이 실무에서 활용할 수 있는 데이터 분석 기술까지 다룬다. 마지막으로 지금까지 배운 내용을 종합적으로 실습할 수 있도록 서울시 상가 데이터를 활용한 프로젝트를 제공한다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 이용희, 오환, 윤영빈 · 예스24

파이썬 데이터 분석 다음 단계를 고민하는 분께 추천합니다. 데이터를 활용해 '예측하고 판단하는 모델'을 직접 만들어보는 머신러닝 입문서! 여러분, 머신러닝의 세계로 한 걸음씩 내딛으신 것을 진심으로 환영합니다. 오늘날 머신러닝은 미래를 예측하고 반복되는 판단을 자동화하며 우리 삶 곳곳에 스며들어 있습니다. 이 책은 파이썬 문법을 익히고 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분들이 그 데이터를 활용해 직접 모델을 만들어볼 수 있도록 고민하며 만들었습니다. 머신러닝은 강력한 사고의 도구와 같습니다. 처음 접하는 통계 개념이나 알고리즘이 다소 어렵고 막막하게 느껴질 수 있지만, 기초부터 차근차근 짚어가며 누구나 따라올 수 있도록 구성했습니다. 이론에만 머무르지 않고 현실의 복잡한 문제를 데이터로 재해석하여 의미 있는 규칙을 찾아내도록 함께 헤쳐나갈 것입니다. 이 책에서는 기초 통계부터 필수 알고리즘, 그리고 이론을 내 것으로 만드는 풍부한 실습을 다룹니다.

딥러닝 · 머신러닝