벡터 데이터베이스 설계와 구축

책 · 칩 후옌 · 예스24

최고의 AI 전문가 칩 후옌이 엔비디아, 스노클 AI, 스탠퍼드에서 쌓은 현장 경험과 노하우! 모델 활용을 넘어서, 실전으로 통하는 AI 서비스 설계 가이드 “프로덕트 레벨에 맞는 설계란 무엇일까요?” 파운데이션 모델을 활용해 누구나 손쉽게 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 하지만 실제 프로덕트 레벨의 시스템을 구축하려면 단순한 API 호출이나 프롬프트 작성만으로는 충분하지 않습니다. 아이디어를 사용자가 만족하는 서비스로 완성하기 위해서 빠르게 변화하는 모델 환경과 기술 스택, 늘어나는 활용 가능성과 그에 따른 리스크 속에서 AI 애플리케이션을 안정적이고 효과적으로 설계하고 운영해야 합니다. 이 책은 현업의 이러한 고민에 명쾌한 해답을 제시하는 AI 엔지니어링 실전 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝, 에이전트, 데이터셋 설계 등의 다양한 기법부터 평가 지표 설계, 인프라 최적화, 사용자 피드백을 통한 개선 루프 구축까지, AI 모델을 실제 서비...

백엔드 AI에이전트 개발 로드맵 2개에 담김

책 · 니틴 보르완카르 · 예스24

헛소리하는 AI, 범인은 따로 있다. 응답의 퀄리티를 바꾸는 벡터 데이터베이스. 분명 문서 안에 있는 내용인데 AI는 모른다고 답합니다. 모델 탓일까요? 같은 LLM이라도 필요한 정보를 얼마나 정확히 찾아 전달하느냐에 따라 답변의 품질이 달라집니다. 텍스트, 이미지, 오디오처럼 형태가 다른 데이터도 벡터로 표현하면 키워드가 일치하지 않아도 의미가 비슷한 정보를 찾아낼 수 있습니다. 그렇다면 벡터는 어떻게 만들어지고, 저장되고, 검색될까요? 이 책은 임베딩과 유사도 검색, 인덱스, RAG까지 벡터 데이터베이스의 핵심 개념을 직접 코드로 구현하며 익히는 책입니다. 어려운 이론부터 파고들거나 복잡한 인프라를 먼저 구축할 필요는 없습니다. 익숙한 SQLite3와 PostgreSQL에 벡터 검색 기능을 더하고, 시맨틱 검색을 거쳐 실제로 작동하는 RAG 시스템까지 확장해 봅니다. FAISS와 pgvector, Ollama를 활용해 모든 과정을 직접 따라 할 수 있습니다. 코드를 하나씩 실행하...

데이터베이스 AI에이전트 개발

책 · 김규석 · 예스24

문제 정의, 데이터 분석, 결과물 완성까지! 실무에서 통하는 AI·데이터 활용법 『AI로 완성하는 데이터 리터러시』는 AI와 데이터 리터러시 입문부터 실무 결과물 완성까지 배우고 싶은 독자를 대상으로 한다. 문제 정의 → 변수 추출 → 데이터 분석 → 결과물 완성이라는 4단계 프레임워크에 따라, 1부에서는 프롬프트를 설계하고, 2부에서는 질문을 통해 변수와 맥락을 추출한다. 이어서 3부에서는 일반 비즈니스 사례와 부동산·금융 등 심화 사례를 함께 다루며 분석 역량을 기를 수 있다. 마지막으로 4부에서는 하나의 브랜드를 예로 들어 웹사이트 구축부터 보고서·발표 자료까지 직접 만들어본다. 책에서 다룬 내용을 넘어 좀더 깊이 학습하고 싶은 독자는 심화 분석과 LLM·멀티모달 AI 실습을 온라인 부록을 통해 이어갈 수 있다.

인공지능 기타

책 · 라셸 파머 · 예스24

"LLM API만 연동하면 끝일까? 진짜 문제는 그다음부터 시작된다." MongoDB에서 AI와 벡터 검색을 직접 만들고 운영하는 전문가 9명이 전하는 실전 노하우 ChatGPT가 세상을 바꾸고 있다는 건 누구나 안다. 덕분에 너도나도 LLM API를 자사 서비스에 도입하기 시작했다. 그런데 막상 출시하고 나면 뭔가 이상하다. 분명 똑같은 LLM을 쓰는데, 왜 우리 서비스에서는 엉뚱한 답변이 나오고, 없는 정보를 지어내고, 예상치 못한 오류가 발생하는 걸까? API를 호출하는 건 어렵지 않다. 하지만 그것만으로 실제 서비스에 투입할 수 있는 AI 애플리케이션을 만들 수 있다고 생각한다면, 조만간 한계에 부딪히게 될 것이다. 이 책은 바로 그 한계를 넘는 방법을 알려준다. 이 책의 강점은 저자진에 있다. MongoDB 머신러닝 연구 그룹을 이끄는 토마스 뤼크슈티스, 아틀라스 벡터 검색을 총괄하는 헨리 웰러, 매주 수천 명이 사용하는 MongoDB AI 챗봇을 직접 구축한 벤 펄머터와 ...

백엔드 데이터베이스 AI에이전트 개발

책 · 발리아파 락슈마난, 하네스 하프케 · 예스24

프로토타입을 넘어 프로덕션으로! 성공적인 AI 서비스를 위한 32가지 실전 패턴 생성형 AI는 강력한 기능을 제공하지만, 이를 실제 프로덕션 환경에 안정적으로 도입하려면 환각, 비결정적 응답, 지식 공백 등 치명적인 한계를 극복해야 한다. 이 책은 현업 전문가들이 LLM 애플리케이션과 에이전트를 구축할 때 마주치는 핵심 문제를 해결하는 검증된 설계 패턴 32가지를 집대성했다. 최신 연구와 실제 현장의 경험을 바탕으로 패턴마다 명확한 문제 정의, 완전한 예제 코드, 도입 시 장단점까지 상세히 다루어 흔들리지 않는 AI 시스템 구축을 위한 명확한 실무 지침을 제공한다. 3. 상세 이미지 〉〉별도로 첨부했으니 등록 부탁드립니다.〈〈

AI에이전트 개발

책 · 신호진, 강경희, 최종수 · 예스24

실무 디자이너가 알려주는 시간과 비용을 절감, AI의 협업과 작업 프로세스 노하우 미드저니, 챗GPT, DALL-E, 제미나이, 포토샵 사용법부터 비주얼 프롬프트(목업) 사전까지 수록 생성형 AI를 이용한 이미지 생성이 일상화된 지금, AI를 어떻게 활용해 성과를 낼지 깊이 고민해야 할 시점에 이르렀다. 디자이너의 기술과 업무 방식이 변화하고 있으며, 이미 현장에서는 챗GPT와 미드저니를 활용해 기획서를 작성하고 이미지도 생성하고 있다. 이 책은 인간 중심의 사고인 디자인 씽킹을 바탕으로 AI 디자인을 실무에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 다룬다. 챗GPT로 공감대를 형성하고, 문제를 정의하며, 미드저니를 통해 아이디어를 테스트하고 해결하는 효율적인 방법을 제시한다. 이를 통해 누구나 손쉽게 멋진 디자인 결과물을 얻을 수 있다. AI와 디자인 씽킹을 결합하여 디자인 문제를 해결하는 실전서로, 디자이너와 창의적인 작업을 하는 사람들에게 유용한 지침서가 될 것이다.

그래픽 디자인