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코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문

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코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문

나도코딩 길벗 · Yes24

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소개

30만 명의 구독자와 2만 6천 명의 수강생이 증명한 최고의 파이썬 강의 나도코딩의 프로그래밍 학습 노하우를 배우자! 유튜브와 인프런 최고의 인기 강의를 한 권에 담았습니다. 일상 속 재미있는 예제로 파이썬 기본 개념을 배우고 1분 퀴즈, 실습 문제, 셀프체크로 이어지는 단계별 학습으로 파이썬을 완공할 수 있습니다. 이제 코딩은 선택이 아닌 필수! 코딩은 전공자만 배울 수 있다는 생각으로 지레 포기하지 마세요. 파이썬은 초보자가 가장 쉽게 배울 수 있는 프로그래밍 언어입니다. 관심만 있다면 누구나 코딩을 배울 수 있습니다. 나도코딩이 쉽고 재미있게 알려드립니다. 코딩을 처음 배우는 사람도 단계적 용어 설명과 친절한 지시선으로 막힘없이 따라 할 수 있습니다. 기본 설명 외에 팁, 노트 등을 적재적소에 배치해 혼자 공부할 때 생길 수 있는 의문점을 쉽게 해결할 수 있게 도와줍니다. 이제 〈코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문〉으로 완벽한 코딩 자율학습을 경험해 보세요.

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29만 명의 구독자와 2만 명의 수강생이 증명한 최고의 C 언어 강의 나도코딩의 프로그래밍 학습 노하우를 그대로! 포인터에서 좌절하지 말고 C 언어를 배워 보자! 유튜브와 인프런의 인기 강의를 한 권의 책에 담았다. 일상 속 재미있는 예제로 9가지 프로젝트를 완성하며 반복문, 조건문, 함수, 배열, 구조체와 모두가 어렵다고 말하는 포인터까지 쉽고 재미있게 배울 수 있다. 예제를 따라 하다 보면 어느새 C 언어의 개념과 원리가 내 것이 되어 있을 것이다. 이 책은 코딩을 처음 배우는 사람도, 중간에 포기했던 사람도 단계적 용어 설명과 친절한 지시선으로 막힘 없이 따라 할 수 있다. 강의 내용 외에 팁, 노트 등도 적재적소에 배치해 혼자 고민할 필요 없이 완벽한 코딩 자율학습으로 이끈다. C 언어를 마스터하고 나면 다른 언어를 이해하는 속도가 빨라진다. 더 이상 포인터에서 좌절하지 말고 C 언어를 완공해 보자! 이 한 권으로 충분히 입문할 수 있다.

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프로그래밍은 연습으로 배우는 것이다! 반복 학습으로 외우지 말고 체득하라 이론 〉 실습 〉 퀴즈 〉 연습문제 〉 심사문제로 반복해서 학습한다. 핵심정리와 Q&A로 학습한 내용을 정리한다. 혼자 작성한 코드가 올바른지 알 수 없다. 심사를 통과하지 못한다면 코드가 잘못된 것이다. 온라인 심사로 꼼꼼하게 채점해서 실수를 바로 잡는다.

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IT 취준생이라면 누구나 입사하고 싶은 카카오 · 삼성전자 · 네이버 · 라인! 취업의 성공 열쇠는 알고리즘 인터뷰에 있다! IT 취준생이라면 누구나 가고 싶어 하는 카카오, 라인, 삼성전자의 2016년부터 2020년까지의 코딩 테스트와 알고리즘 대회의 기출문제를 엄선하여 수록했다. 최근 5년간의 코딩 테스트 기출문제를 분석하여 반드시 알아야 하는 알고리즘을 8가지로 정리했다. 8가지 핵심 알고리즘 이론을 쉽게 설명하고, 관련 실전 문제를 풀이했다. 출제 유형 분석, 이론 설명, 기출문제 풀이까지! 어떤 코딩 테스트도 대비할 수 있을 것이다. 코딩 테스트에서 주로 선택하는 파이썬을 기반으로 설명되어 있으며, 파이썬 코드 외에도 C/C++, 자바 코드를 추가로 제공한다.

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코딩 기초 문법과 컴퓨팅 사고력부터 ‘점심 메뉴 추첨기’ 만들기까지! 왕초보 맞춤 파이썬 입문서 초등 고학년부터 필수인 코딩, 주인공 ‘엘리스 토끼’와 함께 게임하듯 배워보자. 176가지 그림과 45가지 코딩 문제를 풀다 보면 코딩 능력과 컴퓨팅 사고력을 동시에 기를 수 있다. 이 책은 서울대, 카이스트 출신 교육진, 7만 명의 수강생이 검증한 온라인 플랫폼 ‘엘리스 코딩’에서 직접 집필한 책으로, 인터넷만 되면 바로 실습할 수 있어 실습 편리성과 교육 효과 모두 탁월하다. 마지막 과제인 ‘점심 메뉴 추첨기’ 프로그램까지 만들면 ‘파이썬 이수증’도 받을 수 있다.

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핵심만 쏙쏙! 반복 학습으로 데이터 인재로 거듭나기 이 책은 데이터 분석을 체계적으로 익히려는 분과 파이썬을 배웠지만 다음 단계로 무엇을 해야 할지 고민인 분을 위한 책이다. 파이썬 데이터 분석 라이브러리인Pandas를 사용해 데이터를 불러와 분석하는 방법을 다루고, Pandas의 기본 데이터 구조와 기능은 물론 전처리 방법과 Plotly를 사용한 데이터 시각화까지 소개한다. 반복 학습으로 파이썬으로 데이터를 처리하는 데 익숙해지고, Pandas의 다양한 기능을 점진적으로 익히며, 실무 예제로 데이터 분석 작업을 수행함으로써 여러 형식의 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 과정을 배운다. 부록에서는 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 공부해야 할지 막막한 분을 위해 데이터 분야의 큰 그림을 그려 주는 로드맵을 제공한다. 또한, 데이터 분야를 업으로 삼으려는 분을 위해 학습 전략과 생성형 AI 도구를 데이터 분석에 활용하는 방법도 소개한다.

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