테크톡톡 2026 | Frontend Developer - 토스증권 FE 인프라 전반
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AI 핵심 요약
정적 자원을 빠르고 안정적으로 전달하고 서비스 간 배포 영향을 줄이기 위해, 토스증권은 S3와 CloudFront·Lambda@Edge를 활용한 배포 인프라와 마이크로 프론트엔드 구조를 운영합니다. 쿠키와 키-값 스토리지로 사용자별 카나리 배포를 제어하고, EventBridge Scheduler로 배포 비율을 자동 조정하며 Cloudflare를 이용해 인프라를 이중화했습니다. 모놀리식 Next.js 앱은 서비스별 독립 빌드·배포 구조로 바꾸고, 라우팅 테이블과 Import Map으로 필요한 번들을 제공해 빌드 부담과 팀 간 배포 영향을 줄였습니다. 또한 내부 LLM 기반 QA 태스크 생성과 코드·문서 검색 도구를 만들었으며, 인프라와 AI 도구 모두 반복 작업을 줄이되 변경과 동작을 추적할 수 있게 설계하는 점을 강조했습니다.
- CloudFront의 Viewer Request·Origin Request·Viewer Response 단계에 맞춰 사용자 식별, 경로 조정, 캐시 헤더 설정을 분리할 수 있습니다.
- 쿠키와 키-값 스토리지를 이용하면 사용자별로 배포 버전을 고정해 스티키 카나리 배포를 구현할 수 있습니다.
- 마이크로 프론트엔드에서는 라우팅 테이블과 Import Map을 조합해 URL에 맞는 서비스 번들을 선택하고, 서비스별 배포를 독립시킬 수 있습니다.
- Terraform으로 인프라를 코드화하면 변경 이력을 남기고 개발 환경과 프로덕션 환경의 일관성을 관리하기 쉽습니다.
- AI 도구는 QA 항목 생성이나 코드·문서 탐색처럼 범위가 명확한 작업부터 적용하고, 에이전트 동작은 Langfuse 등으로 추적할 수 있습니다.
소개
토스증권 Client Platform Team은 수많은 유저에게 정적 자원을 신속하고 안정적으로 전달하기 위해 고도화된 인프라를 구축해 배포하고 있어요. CloudFront + Lambda@Edge 기반의 배포부터 마이크로 프론트엔드(MFA), 그리고 AI를 활용한 생산성 혁신까지! 토스증권 FE 인프라의 핵심 전략을 공개해요. 장재영 | 토스증권 Client Platform Team Leader 토스증권 프론트엔드 챕터에 합류하고 싶다면 👉 https://toss.im/career/jobs?search=프론트엔드집중채용
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