대규모 트랜잭션을 처리하는 배민 주문시스템 규모에 따른 진화 #우아콘2023 #우아한형제들
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AI 핵심 요약
식사 시간에 주문 트래픽이 집중되고 데이터와 쓰기 요청이 계속 늘면서, 배민 주문시스템은 중앙 집중형 DB의 장애 전파와 조회 성능 저하, 쓰기 용량 한계, 복잡한 이벤트 처리 문제를 겪었다. 중앙 DB 의존을 줄이고 메시지 큐 기반으로 서비스 간 결합을 낮췄으며, RDBMS와 MongoDB를 활용한 CQRS로 쓰기 정합성과 읽기 성능을 분리했다. 쓰기 한계에는 주문 번호 기반 애플리케이션 해시 샤딩을 적용하고, 이벤트 처리기를 한곳에 모으는 한편 트랜잭션 아웃박스 패턴으로 발행 실패 이벤트를 재처리하도록 바꿨다. 규모에 맞춰 아키텍처를 단계적으로 진화시키고 각 변경의 장애 격리와 데이터 일관성을 함께 설계해야 한다는 경험을 공유했다.
- 서비스 간 장애 전파를 줄이려면 중앙 집중형 저장소 의존을 낮추고, 메시지 큐를 통한 비동기 통신으로 경계를 분리할 수 있다.
- CQRS에서는 쓰기 모델의 정합성과 읽기 모델의 조회 성능을 각각 고려하고, 이벤트를 이용해 두 모델을 동기화한다.
- 샤딩 전략은 데이터 분포뿐 아니라 핫스팟 가능성, 샤드 증설 시 재배치 비용, 룩업 테이블의 장애 위험까지 비교해 선택해야 한다.
- 트랜잭션 아웃박스 패턴은 도메인 데이터와 이벤트 페이로드를 함께 저장해 이벤트 발행 실패 후 재처리할 수 있게 한다.
소개
[WOOWACON2023 세션 다시보기] 👉 세션 설명 5년 전 배달의민족에 합류했을 때, 주문시스템은 급격하게 증가하는 주문수를 처리하기 어려운 시스템이었습니다. 5년간 주문시스템은 “주문DB 샤딩“, “CQRS 적용” 등 여러 작업들을 통해 일 300만 건 이상의 주문수를 처리하는 안정적인 시스템이 되었습니다. 대규모 트랜잭션을 처리하는 배민 주문시스템이 변화해간 내용을 공유합니다.ㅤ ㅤ 👉 발표자 소개ㅤ 푸드주문서버개발팀 강홍구 일 300만 건 이상의 주문수를 처리하는 배민 주문시스템 서버 개발을 하고 있습니다. 내가 만든 서비스를 누군가 사용해주면 보람을 느끼는 개발자입니다. 커머스 도메인은 하나도 몰랐던 제가 5년간 주문서비스를 개발하며 경험한 경험들을 공유하고 싶습니다. 👍 추천 대상 대용량 트래픽을 처리하는 도메인의 아키텍처가 궁금하신 분 🙋🏻♀️ 세션에 대해 궁금한 점이 있다면 dev_relations@woowahan.com 으로 문의주시기 바랍...
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