로그 회귀 테스트 구축으로 데이터 기반 비즈니스 지키기 #우아콘2025 #우아한형제들
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AI 핵심 요약
상품 추천 기능의 노출 로그가 후속 코드 변경으로 누락돼, 성과 분석에 필요한 데이터가 수 주간 쌓이지 않는 문제를 겪었다. 이를 막기 위해 UI 이벤트를 발생시키고 MSW로 로그 API 요청을 가로챈 뒤, 페이로드를 스냅샷으로 검증하는 로그 회귀 테스트를 구축해 CI에서 실행하도록 했다. 노출 로그처럼 호출 순서가 일정하지 않은 경우에는 인덱스 대신 고유한 로그 ID로 요청을 식별해 테스트의 불안정성을 줄였다. 발표자는 구축한 테스트가 코드 리뷰 단계에서 잘못된 로그 변경을 발견한 사례를 공유하며, 로그도 비즈니스 로직처럼 지속적으로 검증해야 한다고 강조했다.
- 로그 회귀 테스트는 기능 테스트와 별도로, 이벤트가 보내는 페이로드의 내용까지 검증해야 한다.
- MSW로 로그 API를 가로채면 실제 서버에 데이터를 쌓지 않고 요청 페이로드를 확인할 수 있다.
- 스냅샷 테스트는 페이로드의 필드를 일일이 비교하는 코드를 줄여 테스트 유지보수를 단순하게 한다.
- 비동기 노출 로그는 호출 순서가 달라질 수 있으므로 인덱스 대신 고유한 로그 ID로 페이로드를 찾아야 한다.
- 회귀 테스트를 CI 파이프라인에 연결하면 로깅 변경의 문제를 배포 전에 발견할 수 있다.
소개
[세션 설명] 비즈니스 의사결정은 데이터 기반으로 이루어져요. 흔히 View나 Click로그 등으로 지표 데이터를 쌓고 있죠. 만약 코드 사이드 이펙트로 로그가 유실되었고 6개월 뒤에 지표 분석할 때 알게 되었다면 큰 문제예요. 안정적인 비즈니스 분석을 위해서 로그에도 회귀 테스트가 꼭 필요함을 알 수 있는 사례인데요. 어? 나 테스트 코드 짜고 있는데? 하시는 분도 로그가 여전히 잘 동작하는지 회귀 테스트가 필요하다는 사고의 전환을 하실 수 있어요. [발표자 소개] 유동식(프런트엔드 개발자)
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