토스ㅣSLASH 21 - 토스 서비스를 구성하는 서버 기술
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AI 핵심 요약
두 데이터센터에서 액티브-액티브로 서비스를 운영하며, 장애 복구와 변경 위험을 줄이기 위해 트래픽을 한쪽으로 옮긴 뒤 점진적으로 되돌리는 절차를 구축했다. DC/OS에서 Kubernetes로 단계적으로 이전했고, Istio를 서비스 메시로 도입해 네트워크 관측과 권한 제어, 가중치 기반 카나리 배포에 활용했다. Spring Cloud Gateway와 Kotlin·WebFlux, Elasticsearch·Prometheus·Thanos·Pinpoint 등으로 게이트웨이와 모니터링을 구성하고, Kafka는 데이터센터별 클러스터와 오프셋 동기화로 장애 격리를 꾀했다. 발표의 핵심 교훈은 기술을 무조건 도입하기보다 서비스의 문제와 운영 조건을 먼저 정의하고, 점진적 전환과 검증으로 위험을 낮추는 것이다.
- 장애 복구 시간을 줄이려면 원인 해결에만 매달리기보다 정상 데이터센터로 트래픽을 우회하는 절차를 마련한다.
- 데이터센터 단위 카나리 배포는 트래픽을 소량씩 옮겨 설정 변경의 영향을 확인하고, 문제가 생기면 즉시 되돌리는 방식으로 운영한다.
- Istio의 라우트 가중치를 활용하면 인스턴스 수에 좌우되지 않고 작은 비율의 카나리 트래픽을 보낼 수 있다.
- Kafka를 데이터센터별 독립 클러스터로 운영하면 한쪽 장애가 다른 쪽으로 번지는 것을 줄일 수 있지만, 컨슈머 전환을 위한 오프셋 동기화가 필요하다.
- 기술 도입은 유행보다 해결할 문제를 먼저 정의하고, 운영 복잡성과 팀의 학습 비용까지 고려해 결정한다.
소개
Active-Active 데이터센터 운영, Kubernetes와 Istio Service Mesh 운영, API-Gateway, Kafka, Redis, Monitoring Stack 등 토스에서 사용하는 전반적인 기술과 시스템 구성을 공유합니다. 이항령 / 토스 Server Platform Team Leader 토스 개발자 컨퍼런스 SLASH에 대한 자세한 정보는 👉🏻 https://toss.im/slash-21 컨퍼런스 및 세션에 대한 문의는 👉🏻 slash@toss.im #토스 #개발자컨퍼런스 #SLASH
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