토스ㅣSLASH 23 - 프로파일러로 시스템 성능 향상시키기
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AI 핵심 요약
서비스 운영 중 배포 지연, 메모리 증가, CPU 부하, Redis 응답 지연처럼 코드 변경만으로 원인을 찾기 어려운 문제를 해결하기 위해 상황별 프로파일러를 활용했다. Pinpoint로 분산 호출과 메서드 실행 시간을 추적해 설정 복호화를 병렬화했고, 힙 덤프와 MAT, jemalloc으로 객체 증가와 네이티브 메모리 누수를 찾아 설정을 조정하거나 누락된 close 처리를 보완했다. async-profiler와 JFR로 Elasticsearch의 날짜 파싱 및 Spring Cloud Gateway의 반복 라우트 파싱을 찾아 데이터 형식과 캐싱을 개선했으며, strace와 패킷 분석으로 시스템 콜 지연도 조사했다. 문제 유형에 맞는 도구로 애플리케이션·네이티브 메모리·커널을 나눠 살펴보고, 프로파일링 결과를 코드와 대조해 원인을 검증하는 것이 빠르고 정확한 진단의 핵심이라고 설명했다.
- 분산 서비스에서는 Pinpoint의 호출 트레이스와 스택 정보를 이용해 지연이 발생한 서비스와 메서드를 좁혀 보세요.
- 힙 덤프는 GC로 분석 대상이 사라질 수 있으므로, 필요하면 GC 전 객체를 보존하는 옵션을 사용하고 MAT로 점유 객체를 추적하세요.
- JVM 힙과 네이티브 메모리는 별도로 분석해야 하며, JFR·async-profiler·jemalloc 같은 도구를 문제 유형에 맞게 선택할 수 있습니다.
- strace나 perf로 시스템 콜과 커널 동작을 확인하면 애플리케이션 로그만으로 구분하기 어려운 네트워크 지연 원인을 살펴볼 수 있습니다.
- 프로파일링 결과에서 불필요한 반복 작업이나 비효율적인 데이터 형식을 찾고, 캐싱·병렬 처리·설정 변경으로 개선 효과를 검증하세요.
소개
서비스 운영 과정 속 여러 장애들, 어떻게 그 원인을 빠르고 정확하게 파악할 수 있을까요? 상황에 맞는 다양한 ‘프로파일러’로 문제 원인을 파악하고 또 해결한 과정을 소개합니다. 조유성 / 토스 Frontend Developer 발표 자료 👉🏻 https://bit.ly/42ypWpE 토스 개발자 컨퍼런스 SLASH에 대한 자세한 정보는 👉🏻 https://bit.ly/43kW3tO 컨퍼런스 및 세션에 대한 문의는 👉🏻 slash@toss.im 토스에 합류하고 싶다면 👉🏻 https://toss.im/career/jobs #profiler #서비스성능 #serverdeveloper #토스 #개발자컨퍼런스 #SLASH *본 발표자료의 저작권은 연사에 있으며, 저작권자의 사전 서면 동의 없이 자료의 일부 또는 전부를 이용하거나 배포할 수 없습니다. *또한 해당 자료를 복제하여 SLASH 행사 홈페이지를 제외한 온라인상에 게재하는 행위는 연사가 동의한 저작...
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